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查看: | 日期:2019-08-14

1.4 eoi商业数据分析框架
eoi架构是许多公司(包括linkedin和谷歌)定义分析项目目标的基本方法,也是首席增长官考虑业务数据分析项目的基本和必要工具。
 
15 .操作所需的数据分析方法
首先,我们将公司的业务项目分为三类:核心任务、战略任务和风险任务。以谷歌为例,谷歌的核心任务是搜索,sem,广告,这已经被证明是一种商业模式,并从中赚了很多钱。谷歌的战略使命(2010年左右)是android平台,这需要时间和精力来避免苹果或其他公司接管,但商业模式可能还没有准备好。风险任务对创新很重要,比如谷歌眼镜和自动驾驶汽车。
 
数据分析项目对这三种类型的任务有不同的目标。对于核心任务,数据分析是power (e)帮助公司获得更好的利润,提高利润效率。对于战略任务,是优化(o),如何帮助战略任务找到方向和利润点;对于有风险的任务,是联合企业精神(i),它试图验证创新项目的重要性。首席成长官需要对公司的业务和发展趋势有清晰的认识,合理分配数据分析资源,制定数据分析的目标和方向。
 
2. 数据分析的三大理念
面对海量的数据,很多人不知道如何准备,如何执行,如何得出结论。这里有三个经典的数据分析思想,希望能在数据分析的实际应用中对您有所帮助。
 
2.1数据分析的基本步骤
上面我们提到了数据分析和业务结果之间相关性的重要性。所有业务数据分析都应该从业务场景开始,并以业务决策结束。数据分析应该先做什么,然后再做什么?在此基础上,提出了业务数据分析流程的五个基本步骤。

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