在商业数据分析中,我们经常针对具有特定行为和背景的用户进行针对性的用户操作和产品优化,效果会更加明显。在上面的例子中,我们使用growingio将客户分组的功能来挑选那些没有支付促销费用的客户,并推出优惠券。这种精准的营销推广可以大大提高用户的支付意愿和销售额。
3.4反相漏斗
大多数商业现金流可以概括为漏斗。漏斗分析是我们最常用的数据分析方法之一,无论是注册转换漏斗还是电子商务订单漏斗。漏斗分析可以将用户转换路径从第一个恢复到第二个,并分析每个转换节点的效率。
其中,我们倾向于关注三点:
首先,从开始到结束,总的转换效率是多少?
第二,每一步的转化率是多少?
第三,哪一步损失最多,为什么?失去用户的特征是什么?
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