描述分析——发生了什么?
这一层次主要是对商业数据所发生的事实作出准确的描述。例如,某企业本月签订的订单数量增加了100万份,上个月达到1100万份,但订单执行率从上个月的98%下降到95%,库存周转率从上个月的0.8下降到0.7。
诊断分析——为什么会发生这种情况?
知道发生了什么并没有多大帮助,但更重要的是,理解为什么会发生。例如,通过分析发现,上述订单性能率下降的原因是无法生产成品,无法完成交付。成品无法生产的原因是部分原料供应商没有按时交货,导致原料不完整,无法开始生产。
预测分析-可能会发生什么?
基于以上两个层次的分析,我们发现原材料供应商的及时交货率会影响成品订单的执行率。如果一个原料供应商上个月的准时交货率只有70%,通过建模,我们可以预测这个供应商这个月的订单完成率会降低2%。
规定性分析——该怎么做?
有了预测分析的结果,我们不需要事后诸葛亮,但我们可以事前诸葛亮。在上面的例子中,供应商a会导致我们这个月的订单执行率下降,我们可能会采取措施替换a,但是现在有两个供应商b和c,我们可以选择,我们应该选择哪一个?通过分析和计算,得出供应商b的订单执行率比c高1%,建议选择供应商b,这是说明性分析。
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