这个过程可以概括为六个阶段:定义分析的目的和框架、商业数据收集、数据处理、数据分析、数据表示和报告撰写。
1. 明确分析目的和框架
一个分析项目,你的数据对象是谁?商业的目的是什么?要解决什么业务问题?数据分析师需要知道这一切。
基于对业务的理解,组织分析框架和分析思路。如减少新客户流失,优化活动效果,提高客户回复率等。不同的项目需要不同的数据和使用不同的分析方法。
2. 数据收集
数据收集是根据定义的数据分析和框架内容,有目的地收集和集成相关数据的过程,是数据分析的基础。
3.数据处理
数据处理是对收集到的数据进行处理和排序,进行数据分析,这是数据分析之前必不可少的一个阶段。这个过程是整个数据分析过程中最耗时的,在一定程度上也依赖于数据仓库的建设和数据质量的保证。
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